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InSkillBoostFeuille de route

Feuille de route

Une route, onze étapes, et un ordre honnête pour les suivre. Six étapes de tronc commun vous mènent d'un premier script Python à une infrastructure que vous savez déployer, sécuriser et surveiller ; ensuite la route bifurque et vous choisissez une spécialité. Elle s'ouvre sur deux cours gratuits, et aucune étape n'exige d'avoir acheté la précédente.

Où vous en êtesEn coursFranchie

  1. Tronc commun

    Les deux outils qu'on n'arrête jamais d'utiliser

    Python et Git reviennent chaque jour, quel que soit le métier que vous exercerez. Les deux sont gratuits ici, et aucun ne suppose de connaissance préalable.

    2 cours~34 h1 prévu

  2. Tronc commun

    Empaqueter une fois pour toutes

    Le conteneur est l'unité que manipule tout ce qui vient ensuite : pipelines, clusters, services managés. Kubernetes est la longue étape de cette route, et il est gratuit.

    2 cours~48 h

  3. Tronc commun

    Une infrastructure qui se relit

    Cliquer dans une console produit quelque chose que personne ne peut reconstruire. D'abord Terraform sur LocalStack, où une erreur ne coûte rien, puis la même chose sur un vrai compte AWS.

    3 cours~52 h1 prévu

  4. Tronc commun

    Faire tourner sur AWS

    Le calcul, le réseau, le stockage, et la facture qui suit. Le cours d'entrée dure quarante heures et commence à la création du compte : aucune étape n'est sautée.

    3 cours~81 h

  5. Tronc commun

    Livrer sans retenir son souffle

    Pipelines, tests et portes de qualité. Cette étape fait la différence entre déployer un vendredi et déployer un vendredi sereinement.

    2 cours~43 h1 prévu

  6. Tronc commun

    Sécuriser, puis surveiller

    IAM fait correctement, le cloisonnement, le chiffrement, la journalisation, la détection — puis les métriques qui vous alertent avant qu'un client ne le fasse. Une infrastructure qu'on ne voit pas est une infrastructure qu'on ne peut pas défendre.

    4 cours~111 h1 prévu

  7. Spécialisation

    Ingénierie des données

    Où les données résident, comment elles circulent et ce que coûte une requête. SQL vient en premier parce que tout ce qui suit le suppose acquis.

    4 cours~67 h1 prévu

  8. Spécialisation

    Construire avec les LLM

    Du logiciel qui fonctionne plutôt que des articles de recherche : la conception de prompts, la récupération de contexte, les agents, et les assistants devenus sans bruit partie du métier.

    4 cours~83 h1 prévu

  9. Spécialisation

    Des modèles en production

    L'entraînement est la moitié facile. Le suivi des expériences, l'empaquetage, la mise en service, la surveillance et le retour arrière sont ce qui transforme un modèle en produit.

    4 cours~92 h

  10. Spécialisation

    Le versant applicatif

    Le front et le back qu'on vous demande de toucher même sur un poste d'infrastructure. Ces cinq cours sont encore des squelettes : le programme est publié, les leçons sont en cours d'écriture.

    5 cours

  11. Tronc commun

    Être recruté, et le prouver

    La dernière étape n'est pas technique. Un portfolio qu'on trouve, des travaux documentés, de l'entraînement aux entretiens — et un certificat vérifiable pour chaque cours terminé.

    3 cours~12 h1 prévu

La route commence gratuitement

Python, Git et Kubernetes sont ouverts dès l'inscription, et ils couvrent les deux premières étapes — environ quatre-vingts heures de travail. Suivez-les, voyez si ce métier vous convient, et décidez seulement ensuite de ce que vaut la suite.

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